Runtime MetaHuman Lip Sync | Georgy Dev

Runtime MetaHuman Lip Sync

MetaHuman とカスタムキャラクター向けの、リアルタイム、オフライン、クロスプラットフォーム対応のリップシンク。 あらゆる言語に対応 - どのプラットフォームでも、あらゆる話し言葉で動作します。 ゲーム、インタラクティブキオスク、バーチャルプロダクション、デジタルアシスタント、トレーニングシミュレーションなどに最適です。

UE 5.0 – 5.8
Blueprints と C++
Windows、Mac、iOS、Linux、Android、Quest
MetaHuman とカスタムキャラクター

モデルを選択

プロジェクトの要件に合ったモデルを選択してください - 幅広いプラットフォーム互換性から、 感情表現を伴うシネマティック品質のフェイシャルアニメーションまで。

スタンダード

ユニバーサル互換性

サポートされているすべてのプラットフォームでリアルタイムパフォーマンスに最適化。MetaHuman および モーフターゲットを持つあらゆるキャラクターで動作します。

Standardモデルのプレビュー
  • 柔軟なマッピングが可能な 14 のビゼーム
  • すべてのキャラクター システムで動作
  • 笑い検出
  • Windows、Android、Quest
リアリスティック

向上した視覚的忠実度

MetaHuman および ARKit 互換キャラクター向けの、自然で高品質な口の動きを実現する 81 のフェイシャルコントロール。 スタンダードなリアリスティックと、感情表現のためのムード対応の 2 つのバリアントがあります。

Realisticモデルのプレビュー
  • 81 のフェイシャルコントロール
  • MetaHuman と ARKit 互換キャラクター
  • フルフェイスまたは 口のみのモード
  • Mac と iOS を含む すべてのプラットフォーム

Mood-Enabledバリアント

  • 12種類のムードタイプと 設定可能な強度
  • 喜び、悲しみ、怒り、 自信、興奮など

仕組み

このプラグインは生のオーディオ音素を直接分析します - テキストの文字起こしは不要 - そのため完全に言語非依存で、あらゆる話し言葉に適しています。

1

オーディオ入力

マイク、TTS、またはオーディオファイル - あらゆるオーディオデータソース

2

音素分析

言語非依存のオーディオ処理、オンデバイス

3

アニメーションデータ

オプションのムードコンテキスト付きで生成されるビゼームまたは顔コントロール

4

リアルタイム再生

スムーズなブレンド遷移でキャラクターに適用

オーディオソース

PCMデータを提供するあらゆるオーディオソースをサポートします。

マイク入力

Runtime Audio Importerのキャプチャ可能なサウンドウェーブを使用した、ライブマイクキャプチャからのリアルタイムリップシンク。

テキスト読み上げ

ローカルのオフラインTTSや、ElevenLabs、OpenAI、Azure、Google Cloudなどを含む外部サービスと互換性があります。

オーディオファイルとストリーム

録音済みのオーディオファイル、ストリーミングソース、または任意のカスタムPCMプロバイダーを処理します。

キャラクター対応

その名前に反して、このプラグインはMetaHuman以外でも十分に機能します。

Unreal MetaHuman

3つのモデルすべてがMetaHumanをサポートし、RealisticとMood-Enabledでは直接的な顔コントロール出力が可能です。

商用キャラクターシステム

標準モデルは、柔軟なビセメマッピングを通じてDaz Genesis 8/9、Reallusion CC3/CC4/CC5、Mixamoなどをサポートします。リアリスティックとムード対応も、ARKitを介してこれらをサポートします(例:CC3/CC4/CC5はエクスポート時にARKitへ変換)。

カスタムキャラクター

モーフターゲットを持つキャラクターであれば設定可能です。FACS、Apple ARKit、Preston Blair、および3ds Maxの音素システムをサポートします。

標準モデル - カスタムキャラクターの例

カスタムキャラクターの例
カスタムキャラクターの例

ユニバーサル言語サポート

このプラグインは、テキストの文字起こしに依存するのではなく、生の音声音素を直接処理するため、 本質的に言語に依存しません。

英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、日本語、中国語、韓国語、ロシア語、アラビア語、ヒンディー語、 ポルトガル語 - その他あらゆる話し言葉。

英語
スペイン語
フランス語
ドイツ語
日本語
中国語
韓国語
+ その他すべて

プラットフォームとモデルのリファレンス

プラットフォームサポートとモデル機能のクイックリファレンス。

機能 標準 リアリスティック ムード対応
アニメーションコントロール 14ビセメ 81コントロール 81 + 12種類のムード
MetaHuman
カスタムキャラクター ARKit経由 ARKit経由
笑い声検出
Windows
Mac / Linux / iOS
Android / Quest

動画

すべてのモデル、オーディオソース、 統合ワークフローを網羅するデモ、チュートリアル、ウォークスルー。すべてのコンテンツはUnreal Engine 5.0から5.8に対応しています。

Speech-to-Speech AIデモ

完全なワークフロー:音声認識、AIチャットボット、TTS、リアルタイム リップシンク。

カスタムMetaHumanキャラクターのセットアップ

独自のMetaHumanキャラクターをデモプロジェクトに追加する方法。

ARKitキャラクター向けリップシンク

ARKitキャラクター向けの完全なAnimation Blueprintセットアップ。オーディオ ファイルと ElevenLabsストリーミングの例付き。

まばたきと視線トラッキング

プレイヤーカメラ や任意の 移動ターゲットを追従する自動まばたきと動的な視線。Face Animation Blueprintで設定可能。

リアルタイム対話型AIアバター

Unreal Engine 5上でリアルタイムに動作する音声、リップシンク、顔アニメーション。

基本的なリップシンクデモ

マイク、ローカルTTS、 ElevenLabs、 複数言語にわたるRealisticモデルのショーケース。

オーディオファイル/バッファからのリップシンク

オーディオファイルを MetaHumanで再生してリアルなリップシンクをセットアップ。オーディオバッファにも 対応。

リモートサーバーからのリップシンク

ストリーミング音声ソースから WebSocket経由でリアルタイムのリップシンクを駆動し、音声はチャンクごとにインポート・処理されます。

ムード対応モデルによるローカルTTS

感情を認識する高品質なリップシンクを備えたオフラインテキスト読み上げ、 調整可能な強度を持つ12のムード。

外部TTS連携

ElevenLabsとOpenAIを備えたRealisticモデルで、プレミアム品質の 出力。

ライブマイク(Realistic)

Realisticモデルを使用したマイク入力からのリアルタイムリップシンク。

ローカルテキスト読み上げ

ローカルTTSによる完全オフラインのリップシンク、インターネット接続不要。

プラグインエコシステム

Runtime MetaHuman Lip Syncは、より広範なGeorgy Devプラグインスイートと連携して、完全なインタラクティブキャラクターのパイプラインを構築します。

Runtime Audio Importer

実行時に音声をインポート、ストリーミング、キャプチャして、あらゆるソースからの リップシンクアニメーションを駆動します。

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Runtime Speech Recognizer

音声 コマンドに応答するインタラクティブキャラクター向けの音声認識を追加します。

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Runtime Text To Speech

2800以上の音声を備えたオフライン音声合成、すべてのリップ シンクモデルと完全互換。

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AI Chatbot Integrator

自然言語の応答と同期した リップアニメーションを備えたAI駆動の会話。

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Runtime Local LLM

オンデバイスLLMでオフラインに対話を生成し、合成音声から リップシンクを駆動して、完全オフラインのキャラクターインタラクションを実現します。

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ドキュメントとサポート

包括的なドキュメントでは、3つのモデルすべてをカバーしています - 初期設定から高度なキャラクター構成、感情アニメーション、カスタムビセームマッピングまで。

完全なドキュメント

すべてのモデル、MetaHuman統合、カスタムキャラクターのためのステップバイステップガイド

コミュニティとサポート

開発者サポートを提供する活発なDiscordコミュニティ

カスタム開発

ご要望に合わせた統合または機能開発 - [email protected]

プロジェクトにリップシンクを追加する準備はできましたか?

UE 5.0 – 5.8 向けに Fab で入手可能。3つのモデル、完全なドキュメント、デモプロジェクトがすべて含まれています。