テキストは、ONNX Runtimeを介してPiperまたはKokoroの音声モデルを使用し、デバイス上で完全に合成されます。標準またはストリーミングのいずれでも、インターネット接続やAPIキーは不要で、外部にデータは送信されません。生成されたPCMオーディオはRuntime Audio Importerに直接統合され、即座に再生できます。
Blueprint、C++、またはAIチャットボットの応答から渡される任意の文字列
名前またはオブジェクトでPiperまたはKokoroモデルを選択し、オプションのスピーカーと品質設定を指定します
ONNX Runtimeはテキストをローカルで処理します（標準またはストリーミング）。外部にデータが送信されることはありません。
Float32 PCMデータ。再生、保存、リップシンク、または後続のオーディオ処理に利用できます。
幅広い言語カバレッジからスタジオ品質の出力まで、さまざまなユースケースをカバーする2つのモデルアーキテクチャ。
ONNXベースのモデルで、51言語、166の音声モデル、2800以上のユニークなスピーカーをカバーしています。カスタムトレーニングされたONNXモデルも受け付けます。
8言語にわたる151の高品質なオープンソース音声モデル：英語（米国・英国）、簡体字中国語、スペイン語、ポルトガル語、ヒンディー語、フランス語、イタリア語。利用可能なオープンソースTTSソリューションの中でも最高品質の一つです。
プラグイン設定から独自のPiper（ONNX + JSON）またはKokoro（BIN + JSON）音声モデルを直接インポートして、専門的な音声や言語に対応できます。
幅広い言語カバレッジと、Unreal Engineが対応するすべての主要プラットフォームに対するファーストクラスのサポート。
基本的な合成に加えて、このプラグインはストリーミング出力、マルチスピーカー選択、キャンセル可能な 操作、およびモデル管理ユーティリティを提供します。これらはすべて Blueprint または C++ からアクセスできます。
2つの合成モードがあります：全文を合成し終えてからオーディオを返すか、生成されたPCMチャンクをリアルタイムでストリーミングして、長いテキストを即座に再生します。
多くのモデルが複数の話者に対応しています。English LibriTTS には 900 以上の異なる音声が含まれています。モデルごとの話者数を照会し、合成時にインデックスで選択できます。
進行中の合成はいつでもキャンセルできます。生成途中で音声を中断して再開する必要がある、応答性の高いアプリケーションに不可欠です。
Unreal Editor から直接、音声モデルのダウンロード、プレビュー、管理ができます。利用可能なモデルの一覧表示、メタデータの照会、ストレージの管理を、エンジンを離れることなく行えます。
名前またはオブジェクト参照で、モデルのメタデータ、言語、品質レベル、話者数を取得できます。実行時に言語やその他の条件に基づいてモデルを動的に選択できます。
インターネット接続不要、APIキー不要、デバイスの外部にデータが出ることもありません。プライバシーを重視するアプリケーション、エアギャップ環境、オフラインゲームに適しています。
Blueprint の例 - リアルタイム再生対応のストリーミング TTS
Windows デモを使用して、プラグインの音声品質を実際に体験できます。デモには、さまざまな言語、スピーカー数、合成モードを紹介する厳選された Piper および Kokoro 音声モデルが含まれています。
標準、マルチスピーカー、Kokoro スタジオ品質のモデル
カスタムテキスト入力で両方の合成モードを並べて比較
参考用にデモプロジェクトに完全な Blueprint 実装を収録
ビデオチュートリアル
Runtime Text To Speech は、Georgy Dev プラグインスイートの音声出力レイヤーであり、リップシンクを駆動し、AI キャラクターパイプラインを強化し、音声認識ループを完成させます。
包括的なドキュメントでは、すべての合成モード、モデル管理、マルチスピーカー設定、ストリーミングワークフロー、およびプラットフォーム固有のガイダンスをカバーしています。
全機能のステップバイステップガイド（Blueprint および C++ の例付き）
開発者サポートのある活発な Discord コミュニティ
カスタマイズされた統合または機能開発 - [email protected]
デモ - エディタでの音声モデルのダウンロードとプレビュー
Fab で UE 4.27 – 5.8 向けに利用可能です。すべての音声モデル、完全なドキュメント、ストリーミング TTS と Kokoro ボイスを紹介するデモプロジェクトが含まれています。
